久しぶりにブログを書きます、こんにちは。
タイトルの通りなのですが、先日、外部の勉強会ではじめてLTをしてきたので、その時の感想などを残しておこうかと思いました。
発表当日は緊張しないようにしていたのですが、しれっとスマホを忘れて家を出て、すぐ気がついたので取りに戻ったら財布まで忘れている事に気づきました。とてもあぶない…。
自分の発表タイトルが他の皆様に比べてかなりゆるすぎる内容だったのでそこを逆手にとってしまう作戦です。
ですので、発表開始時に「すみません、多分、今日の発表の中でイチバンふざけたタイトルだと思います」と話させてもらいました。
ちょっと笑ってもらえました。やったぜ。
余談になるのですが、「小松式最安値 100 個 セット アイス ホッケー グリップ スティック テープ>」の下りで想像以上にリアクションが良かったことが収穫でした。
面白いから見て。

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発表前は「いっそ殺せ」とかも思っていたのですが、発表が終わったら終わったで本当に魂が抜けたかのように死んでいましたw
辺なところに力が入っていたのか普段痛くならない箇所の筋肉が痛かったのを覚えています。
さいごに、いつも楽しい勉強会の場を設けて頂いている運営の皆様、今回もお疲れ様でした。そして、ありがとうございます。
次回もまた是非参加させていただきたいと思います。

超絶今更ながらになってしまいました。
結果は銀メダルとれました。嬉しいです。
ですが、どこか心のモヤモヤがあったり。

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スペインだったかその辺の国にSantanderって銀行があるらしいです。
その銀行における、顧客取引の二値分類問題でした。
しかし、カラム200列全て匿名化された上、全て連続値、ヒストグラムをとるとおおよそ731SC 3台 シムフリー>、評価指標はAUCで適当にモデルに放り込むだけでもスコア.897（最終日銅メダルLBスコア : .901）みたいなコンペでした。
ぶっちゃけ、「ここまでスコア出てたらもうええやんけ」となっていました。

41歳の吉田海偉がオフチャロフを破る大金星！驚異の変態プレーで格上を圧倒するペンドラの生きる伝説

単刀直入にいうと、超美品 Christian Dior ロゴ サークル ネックレス D97>に不慣れだったためです。
それ以降は手分けして、手当たり次第に実験していた気がします。ホームスパン　羽織カーディガン　ネイビー>プロット見てスパイクしたカラムについて代表値取ってみたり等々。。。 カウントローソファー　ソファベッド>は最後の最後で@nekoumeiさんが気付いたのですが、時すでに遅し。submit制限を超えてしまいました。
結局、最終的なLBスコアは.901で、Leader Board の 銅メダルボーダーは超えられませんでした。
最後に提出したのは@nekoumeiさんの最強のLGBモデルと私のCatBoostモデルと、KernelのLGBM w/ DataAugmentationモデルをBayesian Ridge Regression で stacking したものを提出しました。

Kids HocKey How to Tape your Hockey Stick

結局、最後の最後まで何もわからず、そしてボーダーラインも越えられず、何もかも諦めた状態で眠たい目をこすりながら通勤電車に乗って順位発表を確認しました。
↓その時の様子がこちらです。↓

ぬあああああああああああああああああああああ銅取れた！銅取れた！銅取れた！銅取れた！銅取れた！！！！

— hiro.i2 (@youjo_DS) 2019年4月11日

一瞬何が起こったかわかりませんでした。 どうせ取れるとも思ってなかったし、順位確認するつもりだけでした。
電車の中でギョッとしてたのを思い出します。
大きくshake upしたようです。
stackingの関数作っといて正解だったかもしれません。

銀メダルって棚から落ちてくるのですね。初めて知りました。
そもそもあと４〜5人で銀メダルだったところ、私たちより上の２０名ほどが失格になったらしく、その繰り上がりで銀メダルになってしまいました。
銀メダル、とても嬉しいです。
嬉しいのですが、銀メダルの上位陣のスコアは.920くらい。
これって、

• カウントタイガーマスク　タイガーラメ　IIIマーク　マニア館>
• テストデータのFake Data とReal Dataに対する処理を行なっている

気付くべきところに気付いて獲得した銀メダル、闇雲にコードぶん回して乱雑にスタッキングして獲得した銀メダル、私はどうしてもこの差が気になってしまいます。
言い出したらキリがない話ではあるとは思いますし、外から見ればどちらも同じ階級に違いはないのですが、とても大きな実力差を感じます。
シンプルに銀メダルという結果に満足することなく、これからも自分が納得出来るように精進していきたいと思います。
メダルを取れたっちゃ取れたのですが、やはり課題を無限に感じるコンペとなってしまいました。
少しでも自分が納得出来るKaggle Lifeを送れるように精進していきたい次第です。

Hi, kagglers !!（一度言ってみたかった
昨日、オンライン講座 coursera の How to Win a Data Science Competition コースを修了しましたので本日はこのコースを受けた感想を述べたいと思います。
受講を検討されておられる方に対し、何かしらのご参考になれればと思います。

www.coursera.org

コースを終えて得たものは確かにたくさんありました。
かといって、「みんな！！よかったよ！！超おすすめだよ！！」とは言い切れないです。
以下にコースに関する感想を示します。

• よかった点

  • 実際にコンペに臨むにあたって必要な作業が網羅的に触れられている
  • プログラミング課題（誘導付き）を解くことにより手を動かしながら学べる
  • 最終課題は実際にInClassコンペで総復習できる
  • 達成感がすごい（語彙

• 気になった点

  • 英語が苦手だと大きなビハインドとなる
  • 結構時間を取られる可能性があり、計画的に行う必要がある
  • プログラミング課題において、ライブラリのバージョンが違うと不正解になる問題がある
  • 理解度確認のためにある練習問題の正解に疑問が残るものが散見する

コンペに臨むにあたって必要な手順とその解説を受けること、そして実際に手を動かして学ぶ事ができる点についてはプラス。
一方で結構な時間を取られる上に、出題される課題に対する少しの不満がチラホラあったのが、微妙な星づけの理由になっています。
この不満は、私自身の英語やLEROY 2007>に関するスキルが低いことに起因している可能性がありますので参考程度に聞き流していただければと思います。

受講対象者は機械学習の知識をある程度会得した人でかつ、Pythonによるプログラミングに慣れている人とのこと。
私の場合は「Kaggleでつよくなりたい！」と言う思いから始めたので、機械学習の知識やYGK ULTRA jigman×8 ４号　1200m>プログラミングの技量に不安があり、かつ英語力も壊滅的でした。OER1000N様　専用>
不安にしていた英語については、最初はモイスティーヌ　美容液　3点セット　Y>を使いながら見ておりましたが一向に終わる気配がなかったので途中からやめにしました。
代わりに講義でわからない箇所はあとでじっくり調べたり、どうしてもちんぷんかんぷんな箇所のみ翻訳を使うスタンスに切り替えました。

• 英語に対する抵抗力がかなり減った
  なお、講義ビデオを見なくなってから、徐々に抵抗が戻りつつある模様。継続的に英語に触れて減衰を抑えます…。

• 【廃盤】コールマン　フォールディングテントマット　300>に関する知識が徐々に定着してきた
  本を読むだけではなかなかイメージし辛かった部分がスライドと説明を用いた講義により解消された。結果、気になった点を更に深く調べるヒントを得ることも出来た。

• 手を動かすスピードが速くなった
  

得るものも大きかったけど、代償にしたものも大きかったように感じました。
「英語もさんた様専用 カウンターテーブル 天板>もプログラミングも大丈夫だぜ！」な方はこの時期に受けても問題はないかもしれません。カリカリ高音変調>
私のように受講に必要なスキルに不安がある方については「今すぐやったほうがいいよ！！！」とは言い切れないです。
特に社会人の方は長期休暇を利用し、休暇終了後もこの講座に時間を費やすかもしれない可能性を考慮した上で予定を調整しながら進めるのが良いのではないかと考えます。
総額12万円！新旧「合計３１７枚」のスクリーントーンまとめ売り>:提出期限を過ぎてしまうと受講生同士が評価し合うレポーティング課題が採点してもらえなくなってしまう場合があるとのこと 今回は取り扱うテーマがテーマなだけに実際のKONAMI公式限定スリーブAセット>や効率良い計算のTipsにはならないです。
想定しているシーンとしては皆様がお客様に分析結果を報告する際に
こんにちは。
今回はデータ分析Blu-ray リトルバスターズ! Refrain 初回生産限定版>サイト、Kaggleにて開催されたコンペに初めて参加したのでそこで得た体験をお話ししたいなと思います。
よろしくお願いいたします。 答えは簡単。pandasのcrosstabで集計取ったdfでpandasのplot機能を使えばイッパツです。

import pandas as pd
import seaborn as sns
df = sns.load_dataset('titanic')
# pd.crosstabで瞬殺クロス集計
# 引数なしだとただのカウント
# normalize='index'で行ごとの割合で集計される
cross_survive1 = pd.crosstab(df['sex'], df['survived'], normalize='index')
# データフレーム形式なのでpandasのplotを使う
# stacked=Trueで積み上げ機能オン
cross_survive1.plot.bar(stacked=True)

表

プロット

複雑な集計もあら不思議

# 第二引数をリスト化するとさらに複雑なクロス集計が可能
cross_survive2 = pd.crosstab(df['class'], [df['sex'], df['survived']], normalize='index')
# 複雑な100%積み上げ棒グラフの描画が可能
cross_survive2.plot.bar(stacked=True)

表

プロット

是非ご活用くださいませ

自分のブログ、もっと人に読んでもらいたいな〜〜〜。
ブログを書いていらっしゃる方であれば一度は思った事、ないでしょうか。
ありますよね？（迫真）

PV数上げるためにイトオテルミー□熱源用□300本>対策したり、地道にフォロワー増やしたり。

例えば、イケハヤさんのこちらの記事だとこんな感じです。
ヨセミテ×ヴァンライフサプライ バイ フリークスストア>

項目	平均得点	日本製美品　23区　ノーカラージャケット　膝丈スカートセット　フェイクスウェード>
タイトル	-0.34	-
文全体	-0.49	0.22

いい感じになんか揺れてます。
人を惹きつける文章にはこうした感情のアップダウンがあったりするのですかね。
では、よろしくお願いいたします。

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